PERCEPT / TECHNICAL EVALUATION
실물 제품을 위한 3D 오브젝트 트래킹
물체 위에 정보를 정렬하려면 실제 대상과 사용자가 수행할 작업을 함께 정의해야 합니다. Percept는 대상물별 트래킹 평가와 네이티브 엔진 커스터마이징을 상담합니다.
물체 인식과 위치·자세 추적의 차이
화면 속 물체의 종류를 구분하는 것만으로 AR 콘텐츠를 안정적으로 정렬할 수 있는 것은 아닙니다. 물체 옆에 이름을 표시할지, 특정 부품 위에 가이드를 맞출지, 작업 순서를 안내할지 구분하세요. 필요한 정렬 수준과 추적 실패 시 동작에 따라 평가 방법이 달라집니다.
CAD·메시·실물 자료 준비
CAD, 메시, 사진, 실물 샘플 중 보유 자료를 알려주세요. 단위와 치수, 물체의 구성 상태도 필요합니다. 3D 파일이 있다고 해서 모든 형식을 바로 가져오거나 안정적으로 추적할 수 있다고 단정할 수는 없습니다. 실제 형상과 모델의 차이, 표면 특성, 전처리 범위를 검토한 뒤 작업 흐름을 정합니다.
어려운 표면과 사용 상황 포함하기
반사·투명 표면, 반복되는 형상, 움직이는 부품과 탈착 가능한 요소를 설명해 주세요. 물체 자체가 움직이는지, 손이나 도구로 가려지는지도 중요합니다. 이는 테스트 조건이지 모든 상황을 지원한다는 보장이 아닙니다. 실제 작업을 짧게 촬영하면 평가 범위를 정하는 데 도움이 됩니다.
포즈와 복구의 합격 기준 정하기
좌표 원점, 단위, 정렬 오차를 판단할 기준을 먼저 합의합니다. 시점별 초기화 성공, 작업 중 추적 손실, 가림 후 복구를 기록하세요. 짧은 실행뿐 아니라 대표 기기에서 지속적으로 사용할 때도 평가합니다. 다른 엔진과 비교한다면 동일한 물체·이동·조명·기기·측정 방법을 사용해야 합니다.
산업용 AR 연동을 먼저 정의하기
점검·조립 안내와 제품 시각화는 허용 오차, 갱신 빈도와 실패 시 UI가 다를 수 있습니다. 신뢰도가 낮거나 추적을 잃었을 때 사용자가 무엇을 봐야 하는지 정하세요. SDK 배포 형태, 인터페이스, 튜닝과 유지보수는 평가 범위와 함께 협의합니다. 현재 공개된 경쟁 SDK 간 성능 비교 수치는 없습니다.
평가 요청에 포함하면 좋은 내용
- 물체 크기·재질·가동 부품·제품 변형
- CAD·메시·사진 또는 실물 제공 가능 여부
- AR 정렬을 통해 수행하려는 구체적인 작업
- 지원 기기·카메라 접근 방식·앱 개발 환경
- 합격 기준·시험 환경·배포 제약
Percept 엔진 개발팀과 프로젝트에 맞는 연동을 설계합니다.